Hlas univerzít

Šanghajský manifest ASEF

Trinásť princípov Šanghajského manifestu o úlohe univerzít pri rozvíjaní zručností pre budúcnosť poháňanú umelou inteligenciou ("Artificial Intelligence", AI) boli vypracované ako výzva na skúmanie a na akciu. Odrážajú spoločné presvedčenie účastníkov Šanghajskej kohorty 6. ročníka programu ASEF Higher Education Innovation Laboratory ("ASEFInnoLab6", október 2025), že AI nepredstavuje len technologický posun, ale aj spoločenský a etický obrat, ktorý vyžaduje od univerzít, aby prehodnotili svoje poslanie, pedagogiku a partnerstvá pre spoločné dobro.

Princípy

1. Uprednostňujte ľudí pred algoritmami. AI musí slúžiť ľuďom, ich kreativite a činnosti a nie naopak.

Príklad: Pri prijímaní na univerzitu alebo pri nábore môže AI pomáhať preverovať kandidátov, ale konečné rozhodnutie musí vždy prijať človek. Mali by existovať jasné mechanizmy odvolania na spochybnenie výsledkov algoritmov, ktoré zabezpečia, že spravodlivosť a ľudský dohľad zostanú ústrednými prvkami každého hodnotiaceho procesu.

2. Zachovajte si právo myslieť inak. Chráňte rozmanitosť myslenia a kultúry pred homogenizujúcou silou strojovej logiky.

Príklad: Akademické komunity by mali zabezpečiť slobodu výberu spôsobu, akým bude AI integrovaná do ich práce. Inštitúcie by napríklad mali zaručiť možnosti opt-in a opt-out pre výučbové alebo výskumné nástroje podporované AI, čím by sa podporila rozmanitosť akademickej praxe a myslenia.

3. O etike nevyjednávajte. Pokrok si vyžaduje morálny kompas, inak akákoľvek inovácia inovácia zostane z dlhodobého hľadiska bezvýsledná.

Príklad: Každý projekt, kurz alebo výskumná činnosť súvisiaca s AI by mali prejsť procesom etického preskúmania. Univerzity by mali zaviesť alebo posilniť etické usmernenia, ktoré upravia používanie AI vo výskume, výučbe a učení, aby sa zabezpečilo, že vývoj technológií zostane morálne zdravý.

4. Zmenšujte AI divide. Spravodlivejší prístup k AI nástrojom, zručnostiam a príležitostiam je spoločnou globálnou zodpovednosťou.

Príklad: Univerzity by mali vytvárať partnerstvá s priemyslom a vládami, aby poskytli spravodlivý prístup k vzdelávaniu a nástrojom AI. Iniciatívy ako zdieľaná infraštruktúra, školiace programy a mentorstvo môžu pomôcť nedostatočne zastúpeným komunitám profitovať z AI revolúcie.

5. Zbúrajte steny triedy. Vzdelávanie by malo byť celoživotné, obšírne a bez hraníc.

Príklad: Univerzity by mali podporovať flexibilné vzdelávacie príležitosti, ako sú MOOC, otvorené vzdeláacie zdroje, mikroosvedčenia a komunitné vzdelávacie centrá. Tieto formáty sprístupňujú vzdelávanie študentom všetkých vekových skupín a z rôzneho prostredia a podporujú nepretržitý a inkluzívny rozvoj zručností.

6. Premeňte campusy na živé laboratóriá. Univerzity sa musia stať otvorenými priestormi pre experimentovanie, spoluvytváranie a občianske inovácie.

Príklad: Univerzity môžu slúžiť ako laboratóriá v reálnom svete tým, že budú povzbudzovať študentov, výskumníkov a občanov, aby spoluvytvárali a testovali riešenia poháňané AI, univerzity sa tak stanú aktívnymi prispievateľmi k miestnemu a globálnemu pokroku.

7. Predefinujte vyučovanie a učenie. Premyslite hodnotenie a overovanie, aby oceňovali prispôsobivosť, reflexiu, inkluzívnosť a spoluprácu ľudí a AI.

Príklad: Vznikajúce iniciatívy, ako sú aliancie Európskych univerzít a medziinštitucionálne systémy mikroosvedčení, ukazujú, ako môže AI pretvárať vzdelávacie cesty. Tieto modely podporujú flexibilitu, interdisciplinárnu spoluprácu a uznávanie rôznych študijných výsledkov za hranicami.

8. Presadzujte predpisy na základe dôkazov a zapájajte všetky relevatné strany. Riadenie AI vo vzdelávaní sa musí týkať študentov, zamestnancov, súkromného sektora/podnikov a podobne.

Príklad: Študenti, zamestnanci, tvorcovia politík a priemysel by mali spoluvytvárať rámce riadenia AI vo vzdelávaní. Transparentné rozhodovanie založené na údajoch zaistí, že predpisy sa budú vyvíjať s technológiou a zároveň budú chrániť záujmy všetkých členov učiacej sa komunity.

9. Prelomte disciplinárne silá. Výzvy AI si vyžadujú interdisciplinárne, medzisektorové a medzikultúrne vzdelávanie.

Príklad: Univerzity by mali stimulovať interdisciplinárne projekty, ktoré spájajú informatikov, spoločenských vedcov, etikov a umelcov. Výskumné granty alebo spoločné programy môžu podporiť inovatívne, holistické prístupy k pochopeniu a používaniu AI.

10. Vzdelávajte sa pre spoločnosť, nielen pre zamestnanie sa. Absolventi musia nielen zapadnúť do systémov – musia byť vybavení na to, aby ich spochybňovali a pretvárali.

Príklad: Okrem prípravy študentov na trh práce by im univerzity mali pomôcť pochopiť a spochybňovať systémy, v ktorých budú pracovať. Začlenením AI gramotnosti, etiky a kritického myslenia do učebných osnov získajú absolventi silu formovať spravodlivejšiu technologickú budúcnosť.

11. Naučte AI starať sa o planétu. AI musí slúžiť ekologickej inteligencii a udržateľnosti, nie nekontrolovanej spotrebe.

Príklad: Univerzity môžu byť na čele spoločnosti tým, že vytvoria nástroje AI, ktoré budú uprednostňovať udržateľnosť – ako sú roboty na monitorovanie životného prostredia alebo zelené dátové systémy. V kurzoch môžu učiť „ekologické“ postupy a hostiť študentské výzvy zamerané na navrhovanie aplikácií AI, ktoré budú ohľaduplné k životnému prostrediu.

12. Žiadajte dôkazy, nie sľuby. Inštitucionálne stratégie AI by mali byť založené na dôkazoch, mali by byť etické, transparentné a zodpovedné.

Príklad: Inštitúcie by mali podporiť každú iniciatívu AI transparentnými údajmi o účinnosti a vplyve. Zodpovednosť a neustále zlepšovanie zabezpečia vyhradené jednotky na zabezpečenie kvality pre AI, procesy participatívneho hodnotenia a politiky podporované výskumom. 

13. Zdieľajte a spoluvytvárajte vedomosti. Ázia a Európa môžu ísť príkladom – prostredníctvom otvorenosti, reciprocity a solidarity vo vzdelávaní AI.

Príklad: Ázia a Európa môžu posilniť spoluprácu prostredníctvom platforiem s otvoreným prístupom, zdieľaných databáz a spoločných MOOC. Voľnou výmenou výskumu, osvedčených postupov a vzdelávacích zdrojov môžu oba regióny modelovať spravodlivé a udržateľné vzdelávanie založené na AI.

Viac informácií:

Zdroj: ASEF